一个密钥,接入任何 AI 编程 CLI

在任何终端里,直连
AI 大模型 API

兼容官方协议,复制一段配置即可上手。无需翻墙、无需信用卡,按量计费。

小白也能看懂的最简配置,复制粘贴就能跑。

99.9%
SLA
<2s
TTFT
10K+
DEVS
anthropic_sdk.py
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
  api_key="sk-xxx",
  base_url="https://api.aabao.ai",
)

resp = client.messages.create(
  model="claude-opus-4-8",
  max_tokens=1024,
  messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
curl.sh
curl https://api.aabao.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'

一个密钥通用

同一个 API Key,三个平台都能用。换工具不换配置,省去重复申请。

稳定直连

国内可直接访问,自动负载均衡与重试,告别频繁报错和超时。

按量计费

用多少付多少,无最低消费。注册即送试用额度,先试后用。

Copy & Paste

三大平台 · 最简配置

选择你用的工具,复制下面的配置到对应文件即可。把 sk-xxx 换成自己的 Key 就能用。

OpenAI Codex
~/.codex/config.toml
Claude Code
~/.claude/settings.json
Gemini CLI
~/.gemini/settings.json
OpenAI Codex CLI TOML
官方配置文档
~/.codex/config.toml
# 默认使用 aabao.ai 作为模型来源
model_provider = "aabao.ai"
model          = "gpt-5.5"

# 模型来源:填入接口地址和你的密钥环境变量名
[model_providers.aabao]
name     = "aabao.ai"
base_url = "https://api.aabao.ai/v1"
env_key  = "API_KEY"
再设置环境变量 export API_KEY=sk-xxx,然后运行 codex 即可。
Claude Code JSON
官方配置文档
~/.claude/settings.json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aabao.ai",
    "ANTHROPIC_API_KEY":  "sk-xxx",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":  "claude-sonnet-4-6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":  "claude-opus-4-8"
  }
}
保存后直接运行 claude 即可,无需其他设置。
Gemini CLI JSON
官方配置文档
~/.gemini/settings.json
{
  "model": {
    "name": "gemini-3.1-pro-preview"
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}
~/.gemini/.env
# 接口地址与密钥写在 .env 里(官方新版不放 settings.json)
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.aabao.ai/v1
GEMINI_API_KEY=sk-xxx
新版 Gemini CLI 已改为嵌套格式,接口地址和密钥需写在 .env 文件里。两个文件都建好后运行 gemini 即可。